Simplex On Line Rechner. Die Online-Simplex-Methode Aplicattion. Grundlegende Konzepte und Prinzipien Die Anwendung Simplex On Line Calculator ist nützlich, um lineare Programmierprobleme zu lösen, wie in den Theorieabschnitten von Mathstools erläutert. Es wendet zwei-Phasen-oder Simplex-Algorithmus, wenn erforderlich. Geben Sie nicht locker oder künstliche Variablen, Simplex On Line Calculator ist es für Sie. Außerdem gibt es eine Android-Version für Android-Geräte auf diesem Link Simplex On Line Calculator ermöglicht es dem Benutzer im Detail beobachten Schritt für Schritt Simplex-Ausführung und jede Phase der Zwei-Phasen-Methode. Extended Theory Der Simplex-Algorithmus führt Iterationen zwischen den Extremalpunkten der realisierbaren Region durch und prüft, ob das Optimalit-Kriterium erfüllt ist. Um es ordnungsgemäß zu verwenden, schreiben Sie einfach Ihr Problem in Standardform um, wie im Abschnitt Lineare Programmierung erklärt. Das Programmfenster öffnet sich mit einem Default-Problem, das eine endlich optimale Lösung hat. Die Anwendung besteht aus dem folgenden Menü: 1) Starten Sie den Bildschirm wieder im Standardproblem. 2) Dualisierung Verwandelt das Problem in seinem Dual. 3) Spalte hinzufügen Fügen Sie eine Spalte zur Constraints-Matrix hinzu (und damit zum Kostenvektor). 4) Add Row Hinzufügen einer Zeile zu Constraints-Matrix (und daher zu Vector Constraints), dh Anand Dimension zu Problem. 5) Spalte löschen Löscht eine Spalte in der Matrix (und daher Kostenvektor). 6) Zeile löschen Löscht eine Zeile der Matrix (und daher Restriktionsvektor). 7) Execute Führt einen Simplex-Algorithmus aus und erhält die endgültige Lösung. 8) Schritt-für-Schritt-Ausführung Führt eine Simplex - oder Zweiphasenmethode aus, die jeden Schritt und jede Phase des Simplexalgorithmus ermöglicht. Wurde nützlich, addieren Sie alles Post von anderen Benutzern rohe Raffinerie verwendet drei (1,2 und 3), um vier Produkte (Benzin, Kerosin, Diesel und Rest) zu produzieren. Die Kosten der Rohstoffe und der Verkaufspreise der Produkte sind im Diagramm gezeigt. (110bbl) gasolina (360bbl) roh2 (75bbl) black box querosin (240bbl) roh3 (90bbl) gasoleo (210bbl) residuo (100bbl) Die folgende Tabelle zeigt die erwartete Leistung des jeweils verarbeiteten Rohöls in bezug auf die gewünschten Produkte . Ausbeute durch Volumen Sie haben gerade eine Methode zur Lösung von linearen Programmierproblemen unter Verwendung eines grafischen Ansatzes gelernt. Diese Methode ist nicht praktisch, wenn es mehr als 2 Variablen in dem Problem gibt. Viele Geschäfts - oder Wirtschaftsprobleme können Tausende oder Millionen von Variablen beinhalten. Kapitel 4 führt eine neue Methode ein, um diese Probleme effizienter zu bewältigen. Die Simplex-Methode ist ein algorithmischer Ansatz und ist das Prinzip, das heute bei der Lösung komplexer Probleme der linearen Programmierung eingesetzt wird. Computerprogramme werden geschrieben, um diese großen Probleme mit der Simplexmethode zu behandeln. Nur ein wenig Geschichte auf der Simplex-Methode George Dantzig erfand die Simplex-Methode, während auf der Suche nach Methoden für die Lösung von Optimierungsproblemen. 1947 verwendete er einen primitiven Computer, um seinen Erfolg bei der Entwicklung der Simplexmethode zu erreichen. Dantzig ist derzeit Professor für Operations Research und Informatik in Stanford. Im Jahr 1984 erfand Narenda Karmarker, ein Forschungsmathematiker bei Bell Laboratories, einen leistungsfähigen neuen linearen Programmieralgorithmus, der schneller und effizienter ist als die Simplexmethode. Ich denke, dies kann quotownedquot von ATampT und soll Quota direkten Einfluss auf die Effizienz und Rentabilität der zahlreichen industryquot haben. Abschnitt 4.1 und 4.2 Slack-Variablen und Simplex-Tableau und Simplex-Methode Lesen Sie zuerst beide Abschnitte. Was versuchen wir mit der Simplex-Methode zu erreichen. Diese Methode gibt den maximalen oder minimalen Wert eines Systems mit vielen Variablen an. Wir beschränken unsere Diskussion auf die Kapitel 4.1 und 4.2 (Maximierung von Problemen). Wichtige Hinweise Beim Pivotieren um ein ausgewähltes Element sind alle über - und untergeordneten Elemente zu erstellen. 0 Die Lösungen in den ursprünglichen Ungleichungen überprüfen und die Zielfunktion ist nicht einfach, wenn es um 3 oder mehr Werte geht. Obwohl wir tatsächlich Lösungen für 2 variable Probleme überprüfen können, werden wir einfach akzeptieren, dass die Theorie für höhere Dimensionsprobleme funktioniert. Zielfunktion . Dies ist die Funktion, die Sie versuchen zu minimieren oder zu maximieren. Slack-Variablen: Dies sind die zusätzlichen Variablen, die in die Tabelle (Tableau) eingefügt werden. Sie bilden eine Diagonale von 1s Lets gehen durch ein ganzes Problem von Anfang bis Ende. Dies sind die Einschränkungen. Hinweis: Jede Variable muss positiv sein. 60 x 90 y 300 z ist die zu maximierende Zielfunktion Konstrukt das Simplex-Tableau (Tabelle) Die obere Zeile identifiziert die Variablen. U, v, w und M sind schlaffe Variablen Die fettgedruckten Zahlen stammen aus den ursprünglichen Einschränkungen. Die untere Reihe ergibt sich aus der Einstellung der Gleichung M 60 x 90 y 300 z bis 0 -60 x - 90 y - 300 z M 0 Wahl der Achse COLUMN. Bestimmen Sie, ob der linke Teil der unteren Zeile negative Einträge enthält. Wenn keine, Problem gelöst. Wenn ja, ist die Pivotspalte die Spalte mit dem negativsten Eintrag in der letzten Zeile. In diesem Fall ist es die Spalte z Der linke Teil ist die Spalten x, y oder z Die Wahl des Pivots ROW. Teilen Sie die letzte Spalte durch die Einträge in jeder Pivotspalte. Die Pivot-Zeile ist die Zeile mit dem am wenigsten nicht-negativen Verhältnis. Negative Werte oder nicht definierte Werte werden ignoriert Die Pivot-Zeile ist die Zeile fett (mindestens 600) Pivot um das ausgewählte Element Stellen Sie alle Zahlen oberhalb oder unterhalb des Pivotelements 0 ein. Der Eintrag direkt unter dem Pivotelement ist bereits vorhanden Andere Einträge 0 Pivot um ausgewählte Elemente cont. Multiplizieren Sie 1 mal ROW 1 und fügen Sie es zu ROW 3 hinzu. ROW 1 ist die erste Zeile mit den Nummern Pivot um das ausgewählte Element cont. Multiplizieren Sie 300 mal ROW 1 und fügen Sie es zu ROW 4 ROW 1 ist die erste Zeile mit Zahlen Pivoting dieses Element ist abgeschlossen Sind wir noch nicht ermitteln, wenn der linke Teil der unteren Zeile enthält negative Einträge. Wenn keine, Problem gelöst. Wenn ja, ist die Pivotspalte die Spalte mit dem negativsten Eintrag in der letzten Zeile. In diesem Fall ist es Spalte z Der linke Teil ist Spalten x, y oder z Der linke Teil der unteren Zeile enthält keine negativen Einträge. Also sind wir fertig. Schreiben Sie die Lösung. Die einzigen Spalten, die für uns interessant sind, sind x, y, z und M Spalten z, v, w und M sind die einzigen Spalten, die geschwenkt werden. Spalten, die nicht geschwenkt werden, werden gleich 0 gesetzt. Verifizieren Sie die Lösungen in den ursprünglichen Ungleichungen und Zielfunktionen. Pivot um das ausgewählte Element Stellen Sie alle Ziffern oberhalb oder unterhalb des Pivotelements 0 ein. Der Eintrag direkt unter dem Pivotelement ist bereits 0 Wir müssen die anderen Einträge vornehmen 0 Pivot um das ausgewählte Element cont. Multiplizieren -20 mal ROW 1 und fügen Sie es zu ROW 3 ROW 1 ist die erste Zeile mit Zahlen Pivot um ausgewählte Element cont. Multiplizieren Sie 210 mal ROW 1 und fügen Sie es zu ROW 4 ROW 1 ist die erste Zeile mit Zahlen Pivoting dieses Element ist abgeschlossen Sind wir noch nicht ermitteln, wenn der linke Teil der unteren Zeile enthält negative Einträge. Wenn keine, Problem gelöst. Wenn ja, ist die Pivotspalte die Spalte mit dem negativsten Eintrag in der letzten Zeile. In diesem Fall ist es Spalte z Der linke Teil ist Spalten a, b oder c Der linke Teil der unteren Zeile enthält keine negativen Einträge. Also sind wir fertig. Schreiben Sie die Lösung. Die einzigen Spalten, die für uns interessant sind, sind a, b, c und M Spalten b, v, w und M sind die einzigen Spalten, die geschwenkt werden Spalten, die nicht geschwenkt werden, werden gleich 0 gesetzt. Was bedeutet diese Lösung? Der maximale Gewinn beträgt 21.000 bei 100 Marke B-Systeme verkauft werden (keine Marke A oder C). Wir ignorieren die lockeren Variablen, mit Ausnahme von M, aber sie sind nützlich, um andere Informationen zu ermitteln, die in diesen Abschnitten nicht behandelt werden. Wenn Sie bereit sind, klicken Sie hier für die Zuweisung für diesen Abschnitt. Bitte benachrichtigen Sie mich über alle Fehler auf dieser Seite joejoemath
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